- 2024年04月23日
- 星期二
这是来自我们系列讲义的新篇章，我们将学习一个新的可能对我们交易有利的技术工具。 我们学习有关牛市力量指标，它是能给我们深入了解牛市测量的技术指标之一，正如我们将在本文中看到的那样。 故此，我们将详细学习此技术指标，并通览以下主题了解该技术工具：
特殊数据类型 — 矩阵和向量 — 已被添加到 MQL5 语言中，以便解决一大类数学问题。 新类型提供了内置方法，能够创建接近数学标记符号的简洁易懂的代码。 在本文中，我们所提供的内置方法简介来自矩阵和矢量方法帮助部分。
如果一个控件拥有多个选卡，且超过对象能容纳的宽度（我们假设它们位于顶部），则可将不适合元素的标题进行裁剪，并提供滚动按钮。 备案则是，如果为对象设置了多行模式标志，则标题将分成几部分（取决于元素大小中包含的数量）和若干行。 有三种方式可以设置选项卡按行排列的大小（SizeMode）：
在本系列的上一篇文章中，我们创建了一款工具来利用迁移学习技术。 作为完工后的结果，我们得到了一款工具，能够编辑已训练模型。 利用此工具，我们可以从预训练模型中提取任意数量的神经层。 当然，也有限制条件。 我们只从初始数据层开始提取连续的层。 这种方式的原因在于神经网络的本质。 它们仅对初始数据与训练模型时所采用的数据拟合良好。
这是来自我们系列讲义的新篇章，我们将学习一个新的可能对我们有利的技术工具，特别是若我们将其与其它技术工具结合使用。 我们将学习如何基于熊市力量技术指标创建交易系统。 正如我们在本系列文章中所做的那样，我们试图了解事物的根源，从而去有效地利用它们。 我们通览以下主题详细学习熊市力量指标：
在上一篇文章，从头开始开发智能交易系统（第 26 部分）：面向未来（(I）中，我们修复了订单系统中存在的灾难性错误。 我们还开始实现修改，启动新订单系统的操作。 尽管本系列文章中最初实现的系统非常有趣，但它存在的一个缺陷令其无法操作。 此缺陷在上一篇文章的末尾显示。 原因是不知道如何交易，更具体地说，除了其它次要问题外，如何选择订单或持仓的到期时间。 该系统固定交易一笔订单或持仓，且应在交易时段、或当日收盘时平仓。 但有时我们想进行长线交易，如以让一切都保持原样并没有真正的帮助。
在上一篇文章中，在开发 TabControl WinForms 对象时，我们遭遇了图形元素名称长度的限制，这阻碍了我们完整地创建对象。 每个子图形元素的名称（包含在父图形元素中），拥有其父元素的引用，以及所有相关图形控件的整个层次结构。 该链条中每个后续对象的名称都比前一个对象的名称更长。 结果就是，我触及了图形资源名称长度 63 个字符的限制。 如今，我将实现一种不同的算法来命名图形元素，从而消除原本的缺点：每个相同类型的新对象在其名称中都包含程序名称、图形元素类型名称、以及在构建 GUI 元素时由程序创建的此类元素的现有数量。
我们继续沉浸在人工智能世界之中。 今天，我邀请您来掌握迁移学习技术。 我们曾在各种文章中提到过这项技术，但从未用到过。 同时，这是一个强力的工具，可以提高开发神经网络的效率，并降低训练它们的成本。
“…厌倦了知道太多，而理解太少。”― Jan Karon, Home to Holly Springs神经网络听起来像是个稀奇的新事物，似乎是构建圣杯交易系统的一种前进方向，许多交易者对由神经网络构成的程序感到震惊，因为它们似乎擅长预测市场走势，基本上它们擅长接手的任何任务。 我也相信，在基于未经训练/从未见过的数据进行预测或分类方面，它们拥有巨大的潜力。
